ما يسأله الناس، بإجابات مباشرة.

شركة خدمات الذكاء الاصطناعي الأصيلة تنجز العمل بدلاً من أن تبيعكم برنامجاً لتنجزوه أنتم. النماذج والوكلاء هم القوة العاملة، والبشر يتولون الإشراف، والعميل يدفع مقابل النتيجة التي تُسلَّم داخل الأنظمة التي يستخدمها أصلاً. Zingaro AI شركة من هذا النوع، وهي أيضاً تدرّب النماذج وتهندس البنية التي يعمل عليها العمل.

تبدأ العلاقة مع Zingaro AI بمكالمة من عشرين دقيقة عن مهمة واحدة. إن كانت المهمة مناسبة، يعقبها استكشاف من أسبوع إلى أسبوعين يحصر المهام القابلة للأتمتة ويرتّبها ويضع رقماً للأولى منها. ثم يبني مشروع تجريبي محدد النطاق تلك المهمة على بيانات العميل الحقيقية.

المشروع التجريبي لدى Zingaro AI محدد النطاق وثابت السعر، يستمر من أربعة إلى ستة أسابيع، ويُنتج مخرجات حقيقية على بيانات العميل الحقيقية، تُقاس مقابل رقم كُتب قبل البدء. في النهاية توضع القيمة الجديدة لذلك الرقم بجوار القديمة؛ هذه هي المراجعة كلها.

نعم. الخليج والشرق الأوسط سوق أساسية لـ Zingaro AI، ويوم العمل في الهند يتداخل مع يوم العمل الخليجي بشكل شبه كامل. أعمق أعمالنا الصوتية في اللهجة الخليجية والنجدية، والنشر داخل الدولة على خوادم العميل أمر معتاد لدينا.

اختاروا شركة تدرّب الصوت على تسجيلاتكم أنتم لا على بيانات عامة، وتقيسه على صوتكم وخطوطكم الهاتفية، وتتعامل مع اللهجة والخلط بين العربية والإنجليزية بوصفه الحالة الطبيعية، وتبثّ الصوت بزمن استجابة منخفض، وتستطيع النشر داخل حدودكم وتسليمكم الأوزان. Zingaro AI تفعل ذلك كله، وأعمق أعمالها الصوتية في اللهجة الخليجية والنجدية، وتعرض خط البيانات والقياسات في مكالمة.

تدرّب Zingaro AI نماذج التعرف على الكلام على تسجيلات العميل نفسها، بلهجاته وجودة خطوطه الهاتفية، وتقيس معدل الخطأ في الكلمات على تسجيلاته لا على مقياس عام. اللهجة الخليجية والنجدية أعمق أعمالها، وتُدرَّب اللهجات الأخرى، المصرية والشامية وغيرها، على تسجيلات العميل.

تبني Zingaro AI وتشغّل وكلاء صوتيين يجرون محادثات بالعربية والإنجليزية ويتنقلون بينهما في الجملة الواحدة، وينجزون مهاماً محددة كحجز المواعيد والتحقق والتذكير داخل أنظمة العميل، ويحوّلون المكالمة إلى موظف مع ملخص حين تخرج عن نطاقهم.

تدرّب Zingaro AI النماذج اللغوية للعملاء: الضبط الدقيق الموجَّه، والتدريب اللاحق بالتعلم المعزز مع مكافآت قابلة للتحقق، وتقطير النماذج الكبيرة إلى نماذج صغيرة للإنتاج، ومجموعات التقييم التي تحكم كل إصدار. الأوزان تُسلَّم للعميل وتعمل داخل حدوده حين تقتضي اللوائح.

تبني Zingaro AI أنظمة الرؤية الحاسوبية والنماذج متعددة الوسائط للفحص البصري وقراءة المستندات ورصد الأحداث في الفيديو، وتنشرها على الخوادم أو على أجهزة الطرف حيث الكاميرات. كما تُقطّر النماذج اللغوية والصوتية والبصرية وتُكمّمها لتعمل على الهواتف والحواسيب المحمولة ومعالجات NPU دون اتصال بالسحابة.

هندسة الاستدلال هي عمل تقديم النموذج المدرَّب بسرعة وتكلفة تناسبان الإنتاج: التكميم، والتجميع، وفك التشفير التخميني، والتخزين المؤقت، والتوجيه بين النماذج، وتحديد حجم العتاد. تنفّذها Zingaro AI على وحدات المعالجة الرسومية الخاصة بالعميل أو في سحابته، وتقيسها باختبارات حمل على حركة العميل الحقيقية. في عام ٢٠٢٦ فاق إنفاق الاستدلال إنفاق التدريب لأول مرة، ولذلك صار خفض تكلفته عملاً يُدفع مقابله.

تنشر Zingaro AI على خوادم العميل داخل الدولة، بما في ذلك الأنظمة المعزولة تماماً عن الإنترنت، أو في حساب العميل السحابي الخاص في منطقته. الأوزان ومجموعات التقييم وأدلة التشغيل تُسلَّم للعميل، وتصل التحديثات على شكل حزم موقَّعة يتحقق منها فريق العميل ويثبّتها.

النشر السيادي لدى Zingaro AI يعني أن أوزان النموذج والاستدلال والسجلات والمفاتيح تبقى كلها داخل حدود العميل، وأن تحديثات النموذج تصل حزماً موقَّعة يتحقق منها فريق العميل. أما المعزول عن الإنترنت فيعني الشيء نفسه دون أي اتصال خارجي على الإطلاق.

أثناء المشروع التجريبي تبقى البيانات حيث يقرر العميل: على خوادمه، أو في حسابه السحابي الخاص، أو في بيئة Zingaro AI المُدارة. وحين يُستخدم نموذج مستضاف لجزء من العمل، يُتفق على ذلك كتابةً قبل بدء المشروع.

Zingaro AI مسؤولة حين يخطئ نموذج أو وكيل تشغّله. العمل غير المؤكد يذهب إلى قائمة مراجعة بشرية قبل أن يصل إلى العميل، وكل تشغيل يُسجَّل بحيث يتضح من فعل ماذا، الوكيل أم الإنسان، ومجموعات التقييم تكشف التراجع قبل أي إصدار.

لا تنشر Zingaro AI أسعاراً لأن التكلفة تعتمد على العمل. يُحدَّد النطاق في مكالمة ويُقدَّم عرض السعر بعدها. المشاريع تُفوتر على مراحل إنجاز دون دفعة مقدمة، والتشغيل المُدار يُسعَّر على الحجم الذي يُعالَج فعلاً. لا تراخيص بالمقعد.

توقّع Zingaro AI اتفاقيات عدم الإفصاح وتعمل وفق متطلبات العميل الأمنية، بما في ذلك مراجعات الوصول وتسجيل التدقيق والنشر الذي لا تغادر فيه أي بيانات شبكة العميل.

Zingaro AI ليست غلافاً حول نموذج مستضاف. هي تدرّب وتخدم نماذجها اللغوية والصوتية والبصرية حيث تحتاجها المهمة، وتهندس الاستدلال الذي تعمل عليه، ولا تستخدم النماذج المستضافة إلا حيث يُسمح للبيانات بالمغادرة ويهم الاتساع. الفرق يظهر في النشر: الغلاف لا يستطيع العمل معزولاً عن الإنترنت.

النماذج تختلق، ولهذا لا تدع Zingaro AI إجابة غير مؤكدة تصل إلى عميل دون مراجعة. الإجابات تُبنى على مستندات العميل نفسها، وكل عنصر غير مؤكد يذهب إلى شخص في قائمة المراجعة، ومجموعات التقييم تحكم كل إصدار، وكل تشغيل يُسجَّل.

فريق هندسة Zingaro AI في الهند ويعمل في أوقات العميل. يوم العمل الخليجي يتداخل مع يوم العمل الهندي بشكل شبه كامل، والمبيعات والتسليم تجري في توقيت العميل.