نموذج يؤدي مهمتكم، بصيغتكم، بتكلفة تناسب حجمكم.
أكبر نموذج نادراً ما يكون الصحيح لمهمة تعمل عشرة آلاف مرة يومياً. نموذج أصغر بكثير، مدرَّب على المهمة، يضاهي النموذج العام فيها ويتفوق عليه في الكمون والتكلفة والملكية. نبنيه ونثبته على مجموعة تقييم تتفقون عليها.
تدرّب Zingaro AI النماذج اللغوية الكبيرة للعملاء: ضبط دقيق موجَّه على بيانات العميل، تدريب لاحق بالتعلم المعزز مع مكافآت قابلة للتحقق، وتقطير النماذج الكبيرة إلى نماذج صغيرة للإنتاج، مع مجموعات التقييم التي تحكم الإصدار، وتسليم الأوزان لتعمل داخل حدود العميل.
- أوزان نموذج تملكونها وتعمل حيث تريدون.
- مجموعة تقييم توثّق ما يعنيه «صحيح» في مهمتكم.
- تكلفة استدلال متوقعة، لا فاتورة بالرمز إلى الأبد.
- سلوك لا يتغير إلا حين تغيّرونه أنتم.
- SFT and LoRA
- DPO and GRPO
- Reasoning fine-tunes
- Distillation and SLMs
- Open-weight bases
تدريب النماذج اللغوية الكبيرة وضبطها الدقيق، من البداية إلى النهاية.
- ٠١
الضبط الدقيق الموجَّه
على أمثلة من بياناتكم، بصيغة مخرجاتكم، للمهمة الواحدة.
- ٠٢
التدريب اللاحق بالتعلم المعزز
حين يمكن للكود أن يتحقق من الإجابة: الالتزام بالصيغة، استدعاء الأداة الصحيح، التوقف عند الشك.
- ٠٣
التقطير
نموذج كبير يعلّم، ونموذج صغير يتعلم ويذهب إلى الإنتاج بجزء من التكلفة.
- ٠٤
بيانات التدريب
جمع الأمثلة وتصنيفها، وبيانات اصطناعية حيث تكون صادقة، ومجموعة اختبار محجوزة.
- ٠٥
التوجيه بين النماذج
الصغير للحالات الشائعة، والكبير أو الإنسان للحالات غير المؤكدة.
- ٠٦
التقييم كبوابة
منحنى التدريب ليس دليلاً؛ مجموعة التقييم هي الدليل، قبل كل إصدار.
ما يعود إليكم، وكيف نقيسه.
- أوزان نموذج تملكونها وتعمل حيث تريدون.
- مجموعة تقييم توثّق ما يعنيه «صحيح» في مهمتكم.
- تكلفة استدلال متوقعة، لا فاتورة بالرمز إلى الأبد.
- سلوك لا يتغير إلا حين تغيّرونه أنتم.
- الدقة على مجموعة التقييم مقابل النموذج المستضاف
- الكمون والإنتاجية على عتادكم
- التكلفة لكل ألف طلب
- الالتزام بالصيغة ومعدل استدعاءات الأدوات الصحيحة
الأرقام الحقيقية تأتي من مشروعكم التجريبي. لا ننشر أرقاماً مختلقة.
الأشخاص الذين يشترون هذا العمل عادةً.
- هندسة المنتجات
المدير التقني أو نائب رئيس الهندسة أو رئيس المنتج في شركة برمجيات
ميزة ذكاء اصطناعي وُعد بها العملاء، ونسخة أولى على واجهة نموذج رائد، وفاتورة وزمن استجابة ينموان أسرع من الإيرادات.
اقرأ الصفحة - النماذج
رئيس الذكاء الاصطناعي أو رئيس علم البيانات أو قائد تعلم الآلة
تفويض يقول «نماذجنا الخاصة»، وفريق صغير، وميزانية معالجات رسومية، وبيانات تحتاج إلى خط معالجة قبل أن تدرّب شيئاً.
اقرأ الصفحة
ما يسأله الناس عن نماذج لغوية.
كم أحتاج من البيانات لضبط نموذج لغوي؟
الضبط الدقيق لمهمة محددة لدى Zingaro AI يبدأ عادةً من بضع مئات إلى بضعة آلاف من الأمثلة الجيدة، أو من مجموعة أوامر مع مدققات حين يمكن للكود التحقق من الإجابة. التنوع أهم من الحجم، والاستكشاف يحدد حالتكم.
هل نملك النموذج المدرَّب على بياناتنا؟
النماذج التي تضبطها Zingaro AI على بيانات العميل تُسلَّم للعميل وتعمل على بنيته حين تقتضي اللوائح، ويسجّل بيان العمل شروط الملكية والترخيص. لا تراخيص بالمقعد ولا ما يمنع نقل العمل داخلياً.
هل تدرّبون نماذج عربية؟
تضبط Zingaro AI النماذج اللغوية مفتوحة الأوزان على بيانات عربية وثنائية اللغة للعميل، وتقيّمها على أسئلة عربية حقيقية بلهجاتها، وتخدمها داخل حدود العميل عند الحاجة.
أحضروا لنا مهمة نماذج لغوية التي تؤجلونها.
عشرون دقيقة تكفي لنقول إن كنا نستطيع تولّيها.
يبدأ المشروع التجريبي خلال ٥ أيام عمل من الاتفاق على النطاق · لا دفعة مقدمة · لا تراخيص بالمقعد
